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四位OPPO高管、对话两个小时,谈芯片、元宇宙和云的更多大招

时间:2023-05-17 07:49:43 | 浏览:907

智东西作者 | 云鹏编辑 | 心缘智东西12月15日消息,近日OPPO举办了第四届未来科技大会,公布了以自研芯片、智能跨端系统、终端智能云三项核心技术为基础的新战略,并发布了第二颗自研芯片马里亚纳 Y、安第斯智能云、家庭智能健康监测仪OHe

智东西

作者 | 云鹏

编辑 | 心缘

智东西12月15日消息,近日OPPO举办了第四届未来科技大会,公布了以自研芯片、智能跨端系统、终端智能云三项核心技术为基础的新战略,并发布了第二颗自研芯片马里亚纳 Y、安第斯智能云、家庭智能健康监测仪OHealth H1等一系列新产品和新技术。

在大会结束后,智东西第一时间与OPPO副总裁、研究院院长刘畅、OPPO芯片产品高级总监姜波、OPPO数智工程事业部总裁刘海锋、OPPO健康实验室负责人曾子敬四位OPPO高管进行了近两个小时的深度对话,这对这些产品背后的关键技术突破、潜在挑战、OPPO在技术布局方面的进一步思考和长远战略都进行了更深入的探讨。

一、OPPO自研技术之路最终要去向何方?

在技术研发方面,目前OPPO在很多领域都在不断拓展版图,这会不会给技术研发端带来比较大的压力呢?OPPO这样花费大量人力、财力来做自研技术的底气和信心又是什么?

对此,OPPO副总裁、研究院院长刘畅认为,OPPO在技术上一直是非常专注的,且在技术战略上想得很清楚。2019年,OPPO跟行业伙伴分享未来趋势是“万物互融”的,那就是OPPO未来想去的地方。但OPPO如何去到这个地方呢?

当时OPPO就提出一定要投入研发,也吹响了OPPO向研发迈进的号角。在2020年,OPPO提出了马里亚纳、潘塔纳尔、安第斯三大核心技术。2021年,OPPO又跟大家分享如何去实现这个技术底座,分享了内部的组织结构、人才体系以及工程师乐园理念。

今年其实就是进一步依托三大计划去实现芯云一体、多端融合的系统解决方案。实际上整个战略和目标都是层层推进的,也是非常清楚的。

另外,OPPO的优势一直是技术和用户需求双轮驱动。在OPPO内部,OPPO的创新是有使命的创新,是基于用户体验的创新,不是发散的、乱的创新。

在长期的技术积累和研发之下,OPPO的人才储备已经有相当的厚度了,再加上公司顶层决策团队对未来的路径和方向想得非常清楚,从战略决心到执行能够协同起来。

OPPO副总裁、研究院院长刘畅

二、未来10年,AR和VR的融合将成为必然

元宇宙是当下科技领域的热门话题之一,OPPO这几年推出了几款AR概念产品,那么对于AR、VR领域,OPPO是如何思考和布局的呢?

刘畅提到,OPPO一直在探索未来技术,OPPO研究院也一直在储备和探索XR元宇宙方面的应用,到今年已经迭代了4年,前前后后发布了4款不同类型的产品。

对于未来,OPPO判断的趋势是,AR和VR一定会走向融合。VR和AR从目前的使用场景和产品特点上来看,技术还是有很大的区别的。未来用户在两个不同的场景分别用两个不同的设备的需求是相对有限的,从用户需求上讲一定会有融合的诉求。

另外,从目前观察到的行业发展趋势来看,视频直通技术出现以后,VR已经开始跟现实世界做互动,AR已经开始融入。OPPO可以大胆地预测,未来10年,一定会发生AR和VR的融合。

三、用上先进工艺背后的难点在哪,OPPO要通过IP打造“差异化”

近期手机SoC的大厂们陆续发布了自己的旗舰产品,很多的测试显示芯片的能效比提升明显,很多人都认为这是台积电先进工艺的功劳,那么采用最新的工艺架构对芯片设计厂商自身的技术要求又是什么呢?

对此,OPPO芯片产品高级总监姜波谈到,OPPO做自研芯片还是聚焦做旗舰芯片,旗舰芯片的工艺制程选择是很重要的一环。OPPO会根据自己的能力以及整个行业合规的情况选择最合适的工艺制程。

OPPO芯片产品高级总监姜波

整个芯片开发是一个很复杂的流程,比如基础的IP开发,工艺制程强相关的IP开发、数模混合等。

做一颗好芯片是很多方面必须都要做到才能够达成的,这里面就包含了对自研IP的能力、对复杂系统集成的能力以及对先进工艺制程的掌握能力。

关于芯片IP,姜波进一步,马里亚纳 Y是一个完整的SoC系统架构,这里会牵扯到很多的IP,有CPU、总线、NPU、DDR还有各种接口等等,其实是一个完整的、复杂度很高的系统。

有些IP其实专注于打造OPPO的差异化上,差异化是OPPO自研投入资源之后,跟别人做不一样的地方。

Arm、RISC-V都是针对CPU的IP,马里亚纳 Y是有CPU IP的,OPPO没有把它重点强调出来。原因在于,OPPO没有把CPU这一部分作为这颗芯片的关键的差异化点。

这颗芯片上,OPPO的关键点是蓝牙的自研模块,OPPO从定义协议开始就要自己去定义,端到端的12Mbps蓝牙通信,全球都没有这样清晰的标准。

从整个架构的设计、整个协议的定义,到它在N6RF工艺上实现,这些才是OPPO认为的差异化的地方。

四、芯片研发将围绕三个大方向,OPPO芯片团队持续扩招

造芯三年,OPPO已经拿出了两颗自研芯片,后续OPPO的芯片会向哪些方向扩展,还有哪些长远规划,也是业内颇为关注的。

姜波说到,马里亚纳 Y从正式立项到现在有差不多两年时间,芯片的迭代周期并不是像软件那样,可以一个月迭代很多个版本更新。OPPO是在逐渐积累自己的能力,这个能力主要是三个方面的。

一个是高性能低功耗,这是一个做好旗舰芯片的核心能力,涉及到芯片架构、自研IP、新工艺制程的掌握等等,也需要前端团队、终端团队、后端团队、IP团队的紧密合作。

第二点是多媒体与影像显示,从马里亚纳 X到马里亚纳 Y,都是在多媒体上的投入。除了芯片能力之外,还有算法和硬件的耦合,两者之间的化学反应能够进一步优化到什么程度,这也很关键。

第三点是系统级的优化和端到端的体验。从耳机与手机的互联,到XR设备与手机间的互联互通,都需要连接能力,连接能力也是OPPO探索的一个重要的方向。

OPPO的产品基本上会围绕着这三个方向去寻找一些价值点和差异化,最终的产品形态也会更加完善。

在芯片人才储备方面,姜波透露,OPPO一直在招人,团队也在持续建设中,因为做芯片没有人才是不行的。陈明永去年曾说过,做芯片是需要几千人的研发团队的。

OPPO在持续建立自己的研发能力,在这个过程中,OPPO的团队在持续壮大。一直以来,OPPO不仅试图找到行业里最资深的人、最有经验的人、最好的专家,也非常重视人才梯队建设。

目前,马里亚纳团队里有不少的应届生。经过这几年的成长,他们有很多人从中学到了很多,也有很多提升。

五、成为家庭和医生之间的桥梁,新的技术和产品形态已在酝酿

这次发布会上推出的OHealth H1作为OPPO首款面向家庭用户的智慧健康概念产品,也成为了大家关注的焦点之一。OPPO对它有着怎样的定位和期待,未来在这一品类上是否会推出更多新品呢?

对此,OPPO健康实验室负责人曾子敬谈到,OPPO此次推出的OHealth H1实际上是更加偏医疗级的数据和准确度,所以它是针对家用场景进行开发的,OPPO希望用它来连接用户在家庭中的场景和另一端的医生。

OPPO健康实验室负责人曾子敬

OPPO的目标是为用户提供一种家庭健康监测的可能性,提供一个优质设备让用户更便捷地获得相对准确的关键生命体征,给他们一个获得远程初级医疗关护的选择。

OPPO做产品的一贯作风就是做精品,不会贪多。在运动健康方面,OPPO已经有了OPPO Wacth这样一个产品线,OPPO会逐渐把它持续做下去,也会继续推出新的迭代。

OPPO今天发的健康概念产品,OPPO会在拿到医疗注册证的同时不断地完善它的算法、数据模型等,还会利用OPPO的云端能力、软件能力去赋能这个产品。

OHealth H1有6个比较主要的功能,也是非常重要的生理指标,OPPO能够基于这6个重要的生理指标,把数据先积累起来,然后根据这些生理指标推出一些更好的AI算法。

同时,OPPO研究院和健康实验室也在酝酿一些新的技术和新的形态,OPPO会储备非常多的技术,但在没有做到非常完美、非常优质的用户体验之前,OPPO不会拿出来做商业化。

六、AI创作走入消费级市场,AIGC产品或走向两类分支

此次OPPO发布了安第斯智能云,其核心目标就是“让终端更智能”,因此安第斯智能云也少不了AI技术的深度融入,比如小布作画功能就是AI内容生成的典型代表。OPPO数智工程事业部总裁刘海锋也借此进一步分享了OPPO对于AI技术的思考和布局。

OPPO数智工程事业部总裁刘海锋

刘海锋提到,今天发布会上分享的小布作画是一个AIGC(AI-Generated Content)的产品应用,目前AIGC在整个世界范围内的技术圈非常火,OPPO一直在思考和探索把AIGC或者是生成式AI应用到终端消费者的手里,把它转变成消费级的AI产品。

AI从一个技术变成一个消费级的AI产品,这里面是有很多工作要做的,特别是怎么把它产品化。OPPO在第一时间做了一个尝试,率先把它应用到了人工智能助手上。当然目前整个功能还在初期,后面需要很长的时间迭代和演化。

OPPO对未来AIGC或者是生成式AI能为终端消费者服务的趋势还是充满了信心,也希望能和更多行业伙伴一起努力。

刘海锋补充说,AIGC在技术上是大模型、预训练模型发展和云端算力增强的结果,今天这一技术到了一个蓬勃发展期,但成熟的收割期可能还需要再等一段时间,他认为这主要有两方面原因。

从产品上来说,AIGC产品会分成两个分支,一种是非常大众化的,能够被大众用户接受的,另外一种是用于垂直领域,专门用于给美工和设计提升工作效率的。

从技术上来说,这两种分支的产品对技术的要求也不尽相同,如果是大众级产品,整个云端成本就要做到尽可能地低,但在今天,OPPO这种预训练的AIGC大模型在云端的推理和运算成本还是比较高的,如果要做成普适服务上亿用户,还需要时间,这是技术上需要打磨的地方。

另外,对垂域的AIGC产品来说,云端计算的精度或者说整体效果还有提升空间。所以,这就是产品的两个方向也是技术提升的两个不同方向。

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